Descripción
Este seminario presenta los fundamentos metodológicos y aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en el análisis de corpus históricos de prensa musical, desarrollados en el marco del proyecto LexiMus de la Universidad de Salamanca.
Se abordarán desde los desafíos iniciales de la digitalización (cómo transformar un documento físico en un corpus analizable computacionalmente) hasta el paso de la lectura cercana (close reading) a la lectura distante (distant reading) en el sentido de Moretti (2013).
Para ello abordaremos las posibilidades de trabajar con herramientas de análisis léxico-semántico como Python, Voyant Tools y Sketch Engine, explorando sus aplicaciones concretas sobre prensa musical en español.
Finalmente, reflexionaremos críticamente sobre las posibilidades y limitaciones actuales de la IA en este ámbito: los problemas del reconocimiento de entidades nombradas (NER) en textos históricos musicales, el entrenamiento de modelos de lenguaje especializados en el dominio musical, y las implicaciones epistemológicas de la automatización del análisis cultural.
Programa
17:00 horas
Leer millones de palabras: IA y métodos computacionales para el análisis de prensa musical histórica desde el proyecto LexiMus (USAL)
María Palacios Nieto
Profesora Catedrática del Área de Musicología
Universidad de Salamanca
Para quién
Estudiantes de Grado, Máster y Doctorado de Humanidades o Música (Conservatorios Superiores). Miembros de la Comunidad Universitaria interesados en Humanidades Digitales.
Inscripción
Entrada libre
Organiza
© Imagen destacada de Proyecto LexiMus
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