Seminario ‘Transformando la Vinificación: desde los Modelos Predictivos a Gemelos Digitales’

La carrera científica de Eva Balsa Canto comenzó en 1997 con un trabajo doctoral en el grupo de Ingeniería de (Bio)procesos del IIM-CSIC. Su doctorado tuvo como objetivo desarrollar métodos de simulación y optimización de robustos y eficientes adecuados para el control óptimo de procesos alimentarios y bioprocesos.

En 2001 comenzó su formación postdoctoral en el Centro Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería (CIMNE) y posteriormente en el Departamento de Matemática Aplicada II en la Universidad de Vigo. Su investigación se centró en desarrollar herramientas para simular el procesamiento de alimentos, definir conceptos y herramientas basadas en inteligencia artificial hacia un control óptimo y diseñar un método híbrido de optimización global.

En 2005 comenzó a trabajar en biología de sistemas: modelado e identificación de modelos de redes bioquímicas intracelulares. Desde entonces, ha trabajado desde una perspectiva multi escala en el modelado y optimización de bioprocesos y sistemas biológicos. Desde un punto de vista teórico, ha desarrollado conceptos, métodos y herramientas software para sistematizar el modelado y optimización de sistemas dinámicos.

Desde un punto de vista práctico, se ha dirigido hacia la industria alimentaria, utilizando la microbiología predictiva para la calidad y seguridad de los alimentos y la biología de sistemas para explicar el metabolismo celular en la biotecnología alimentaria.

Actualmente, su investigación se centra en aplicar conceptos de biología de sistemas para describir, predecir y optimizar biosistemas y bioprocesos, principalmente relacionados con la biotecnología de alimentos y, más recientemente, con los ecosistemas en la acuicultura.