Presentación
Jornadas de divulgación científica sobre el trabajo investigador realizado por los más nóveles del Departamento de Matemáticas y Computación. El objetivo de estas jornadas es hacer llegar los avances científicos y establecer conexiones y colaboraciones entre compañeros.
Programa
Martes, 14 abril de 2026
9.15 a 9.25 horas
Inauguración de la III Edición de las Jornadas de Jóvenes Investigadores
Alejandro Marcos Baños, Mayra Vanessa Alvear Gallón y Joaquín Ortiz de Murua Ferrero
9.25 a 9.50 horas
Hacia la construcción de una herramienta que facilite la redacción de textos claros
Miren Mirasari San Martín Lacunza
Dpto. de Matemáticas y Computación, Universidad de La Rioja
Descripción:
Texto claro, Procesamiento del Lenguaje Natural, Aplicación web.
Este trabajo tiene como objetivo el desarrollo de un asistente digital que, mediante técnicas de Inteligencia Artificial y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), proporcione apoyo a científicos y divulgadores en la redacción de textos divulgativos. Para ello, se buscará mejorar la claridad, accesibilidad e inclusión de los textos a través de funcionalidades como la simplificación de oraciones complejas o sustitución de términos técnicos por un léxico más accesible. Dicho objetivo se logrará empleando librerías de PLN y modelos de lenguaje de código abierto con el fin de detectar puntos de mejora en los textos y generar recomendaciones adecuadas en base a dichos análisis.
9.50 a 10.15 horas
Simplificando el Complejo: un vistazo a la Teoría de Morse Discreta
Víctor Manuel López Antón
Dpto. de Matemáticas y Computación, Universidad de La Rioja
Descripción:
Colapsos, teoría de Morse discreta, complejos simpliciales, teoría de homotopía
La noción de complejo simplicial ocupa un papel importante en las Matemáticas, no solo por su capacidad de modelizar distintos tipos de estructuras del mundo real (como redes telefónicas o conexiones sinápticas de un cerebro), sino también porque es una herramienta fundamental en múltiples áreas, como el Análisis Topológico de Datos y la Geometría Computacional.
En esta charla realizaremos un estudio superficial e introductorio de la Teoría de Morse Discreta aplicada a complejos simpliciales. Gracias a esta teoría podemos simplificar la estructura de un complejo simplicial sin que se produzca un cambio en su tipo de homotopía. Esta simplificación permite, por ejemplo, calcular los números de Betti de un complejo simplicial de manera más sencilla y computacionalmente más eficiente.
10.15 a 10.40 horas
Physics-Informed Neural Networks: una introducción al aprendizaje automático informado por la física
Javier Jiménez Santana
Dpto. de Matemáticas y Computación, Universidad de La Rioja
Descripción:
Physics-Informed Neural Networks (PINNs), inverse problems, parameter estimation and identification, highly coupled models, partial differential equations, chemotaxis, electrophoresis, fluid dynamics, coupled transport systems, physics-based regularization, constrained optimization, physics-informed learning
Las redes neuronales físicamente informadas (Physics-Informed Neural Networks, PINNs) suponen un marco de aprendizaje automático que integra ecuaciones en derivadas parciales de forma completamente natural en el propio proceso de entrenamiento, permitiendo abordar de forma unificada los problemas directos (resolución) y los problemas inversos (estimación de parámetros gobernantes). En esta charla se presenta una introducción teórica a las PINNs, poniendo especial énfasis en su utilidad tanto para resolver como para descubrir los parámetros que rigen un modelo físico altamente acoplado para el cual los datos observacionales sean escasos, ruidosos o incompletos. Como caso motivador, se analizará la cuestión desde el objetivo de mi proyecto de tesis: la modelización físico-matemática de la electroquimiotaxis celular en dispositivos microfluídicos.
10.40 a 11.05 horas
Pausa y café
11.05 a 11.30 horas
Algoritmos para calcular los strands de la resolución de Taylor de ideales monomiales libres de cuadrados
Pablo Munarriz Senosiain
Dpto. de Matemáticas y Computación, Universidad de La Rioja
Descripción:
Ideales monomiales, Resolución de Taylor, Homología simplicial
En la charla hablaré de unos algoritmos que estoy diseñando para computar unas matrices que surgen al trabajar con la resolución de Taylor de ideales monomiales libres de cuadrados.
11.30 a 11.55 horas
Caracterización de la composición de uva mediante imagen hiperespectral: resultados preliminares
Ignacio Barrio Fernández
Dpto. de Matemáticas y Computación, Universidad de La Rioja
Descripción:
Hyperspectral imaging, Grape composition, Chemometrics, Tempranillo, Precision viticulture
Se presenta un sistema de imagen hiperespectral (HSI) dual de rango —VIS-NIR (400–1000 nm) y SWIR (900–1700 nm)— montado sobre plataforma móvil para la monitorización no destructiva de la madurez de uva en campo. A lo largo de siete fechas de muestreo en viñedo comercial de Tempranillo (La Rioja), se desarrollaron modelos de regresión para predecir parámetros composicionales a partir de los datos hiperespectrales. La validación externa muestra un rendimiento muy bueno a excelente para los principales indicadores de madurez tecnológica: acidez titulable (R²=0.98), ácido málico (R²=0.95), sólidos solubles (R²=0.94) y pH (R²=0.93). Los atributos cromáticos y el índice fenólico total también ofrecen estimaciones fiables. Se destaca la contribución del rango SWIR para la predicción de ácidos orgánicos y la primera demostración en campo de predicción de nitrógeno asimilable por levaduras (YAN) mediante HSI.
11.55 a 12.20 horas
Avances en la construcción de un corpus del español oral
Alejandro Aguirre Herce
Dpto. de Matemáticas y Computación, Universidad de La Rioja
Descripción:
Corpus, transcripción, diarización, linguística computacional
La creación de corpus orales suele verse limitada por el alto coste temporal de la transcripción manual. Esta propuesta presenta la implementación de modelos de IA para asistir tanto la transcripción ortográfica como el etiquetado enriquecido en un corpus de español oral en construcción. Se describe un flujo de trabajo optimizado donde la automatización reduce drásticamente los tiempos de procesamiento inicial, permitiendo al investigador centrarse en la validación y la calidad del dato. Se discutirán las herramientas empleadas y la eficacia de este método híbrido.
12.20 a 12.45 horas
Descanso
12.45 a 13.10 horas
Contribución de los términos teserales de corto y largo periodo en DSST
Miguel Alonso Angulo
Dpto. de Matemáticas y Computación, Universidad de La Rioja
Descripción:
Corto periodo, largo periodo, teserales, propagación orbital semianalítica, DSST
La Draper Semi-Analytical Satellite Theory (DSST) es un propagador de órbita semianalítico que se empezó a desarrollar a finales de los años 80 en el entorno de la NASA y del Goddard Space Flying Center. DSST permite calcular de forma rápida y precisa la trayectoria de un satélite o de un resto de basura espacial. En la actualidad, SCRIUR ha desarrollado de una versión en C/C++ de DSST en continuo proceso de mejora.
En este trabajo se van a presentar los modelos de generación de términos de corto y largo período teserales implementados en DSST y los avances realizados en su revisión y verificación mediante el sistema de computación simbólica Mathematica. Los modelos teserales incluyen tanto ambos generadores de términos de corto período (efectos m-dailies y de combinaciones lineales) como los modelos de resonancias producidos por los armónicos teserales.
13.10 a 13.35 horas
Diagramas de Voronoi asociados al Teorema de los Condados de Pólya
Avelino Calvache Lorente
Dpto. de Matemáticas y Computación, Universidad de La Rioja
Descripción:
Diagramas de Voronoi, funciones meromorfas
Dada F una función meromorfa y sus polos. Por otro lado, consideramos los ceros de las derivadas F', F'', etc. Mostraremos que estos ceros se acumulan en las aristas del diagrama de Voronoi de los polos de F.
13.35 a 14.00 horas
Reconstrucción Automática de Sharp Features
Alberto Esteban Larreina
Dpto. de Matemáticas y Computación, Universidad de La Rioja
Descripción:
Pointcloud, sharp features, segmentation
En visión por computador, las nubes de puntos se han consolidado como estándar para virtualizar e interpretar escenas. Estos datos, inherentemente desorganizados, carecen de información semántica inicial. La extracción de características, como aristas o bordes, aporta significado a los datos, al ser dichas regiones las que concentran la mayor variabilidad del objeto.
Implementar este procesamiento requiere una composición algorítmica que vincule métodos operativos sobre datos heterogéneos, donde la representación de la nube se ajusta a las características concretas de cada método. Una arquitectura dinámica permite diseñar flujos de cómputo integrales: desde la segmentación y clusterización no supervisada, hasta la aplicación de heurísticas para identificar el modelo polinomial de mejor ajuste.
Miércoles, 15 abril de 2026
9.00 a 9.25 horas
Sobre la Gobernanza en la Minería de Procesos
Ignacio Marco Pérez
Dpto. de Matemáticas y Computación, Universidad de La Rioja
Descripción:
Minería de Procesos, Gobernanza de Datos, Gestión de Datos
La Minería de Procesos se consolida como una familia de técnicas especializadas para la extracción de valor de eventos registrados en logs, con el objetivo de descubrir, validar y mejorar los flujos de trabajo de una organización. En la charla se pretende explorar el concepto de Gobernanza aplicado a esta idea, contextualizándola como un esfuerzo de gobierno de los procesos organizacionales, y dando algunas claves sobre la denominada Gobernanza de la Minería de Procesos. En particular, nos centraremos en la Minería de Procesos Centrada en Objetos y su aplicación a los Gemelos Digitales Urbanos, proponiendo algunas mejoras en los modelos existentes desde una perspectiva de Gobernanza.
9.25 a 9.50 horas
Tool Calling para Large Language Models: Fundamentos Conceptuales y Evaluación
Júlia Machetti Vallverdú
Dpto. de Matemáticas y Computación, Universidad de La Rioja
Descripción:
Large Language Models, Tool Calling, Function Calling, Tool-Augmented LLMs, Agentic Systems, Tool Learning, Tool-Use Evaluation and Benchmarking
Los Large Language Models (LLMs) han evolucionado hacia sistemas interactivos capaces de razonar, planificar y actuar mediante el uso de herramientas externas. El tool calling o function calling permite la invocación de funciones estructuradas y APIs, superando limitaciones como las alucinaciones, el conocimiento estático y los formatos de salida poco fiables. Así pues, el tool calling constituye un pilar fundamental de los sistemas agénticos autónomos.
En esta charla se revisan los fundamentos conceptuales del tool calling en LLMs y se analizan en detalle las principales metodologías de evaluación disponibles, incluyendo métricas clave y benchmarks representativos. Estos últimos se categorizan según las etapas del tool calling evaluadas (tool selection, argument generation, tool execution y response integration), la complejidad de las tareas consideradas (desde llamadas simples a una sola herramienta hasta flujos de trabajo secuenciales multi-herramienta) y el grado de realismo de las herramientas empleadas (APIs sintéticas frente a toolsets reales). De igual modo, las métricas se organizan en función del objetivo perseguido.
9.50 a 10.15 horas
Números y polinomios de Bernoulli y Apostol-Bernoulli
Óscar Rojo Reinares
Dpto. de Matemáticas y Computación, Universidad de La Rioja
Descripción:
Polinomios, Bernoulli, Teoría de Números
En esta charla se tratarán los aspectos teóricos básicos que conciernen a los denominados "números/polinomios de Bernoulli/Apostol-Bernoulli", su interés dentro del área de Teoría de Números, así como las principales propiedades que los caracterizan. Posteriormente, se (intentará) introducir una generalización multidimensional de los mismos llevada a cabo por primera vez en el artículo "A Multidimensional generalization of the Apostol-Bernoulli polynomials", actualmente en proceso de publicación.
10.15 a 10.40 horas
Métodos de caja blanca y caja negra para la detección de alucinaciones en LLM
Pablo Ascorbe Fernández
Dpto. de Matemáticas y Computación, Universidad de La Rioja
Descripción:
Alucinación, LLM, procesamiento del lenguaje natural, validación
Siguiendo con una de las partes claves de mi investigación, la validación de los modelos de lenguaje grandes, se explicará en la charla cómo aplicar métodos para medir el grado de alucinación de estos modelos. Éstos pueden ser de caja negra, es decir, no hace falta que el modelo sea abierto para poder validarlo, y de caja blanca, donde será necesario poder acceder a las probabilidades de cada elemento generado por el modelo para poder aplicar estas métricas.
10.40 a 11.05 horas
Pausa y café
11.05 a 11.30 horas
Creación de problemas matemáticos como nexo entre universidad y secundaria
Carlos Carbonell Urtubia
Dpto. de Matemáticas y Computación, Universidad de La Rioja
Descripción:
Formación docente, creación de problemas, investigación de diseño, retroalimentación auténtica, educación matemática, enseñanza del cálculo
El estudio analiza una experiencia innovadora que conecta la formación inicial del profesorado de matemáticas en la universidad con la práctica en aulas de bachillerato mediante la creación de problemas matemáticos. Participaron 26 futuros docentes y 13 estudiantes de secundaria en un proceso en varias fases que incluyó el diseño de problemas, su implementación en el aula real y el análisis posterior de las soluciones del alumnado. Los resultados muestran el potencial formativo de esta práctica, así como dificultades recurrentes en la formulación y contextualización de los problemas. La retroalimentación auténtica obtenida en el aula escolar favorece la reflexión profesional y fortalece el vínculo entre teoría y práctica.
11.30 a 11.55 horas
Dataset Pruning para Segmentación Semántica mediante MedSAM
Joaquín Ortiz de Murua Ferrero
Dpto. de Matemáticas y Computación, Universidad de La Rioja
Descripción:
Deep learning, segmentación semántica, dataset pruning
MedSAM es una adaptación del Segment Anything Model (SAM) para el contexto médico, diseñada para generar máscaras de segmentación a partir de prompts sencillos —bounding boxes o puntos— permitiendo obtener predicciones sobre imágenes sin entrenar un modelo de segmentación específico para cada tarea.
Sin embargo, en lugar de utilizar sus predicciones como resultado final, se utilizarán como pseudoanotaciones (mapas de logits). Adaptando algunas técnicas de pruning de clasificación a la segmentación semántica (EL2N, entropía…), somos capaces de evaluar la dificultad de cada imagen y seleccionar un subconjunto reducido para el entrenamiento. Este filtrado se puede hacer quedándonos con los casos más difíciles, más fáciles o una mezcla y además se logra reducir los tiempos de entrenamiento, manteniendo o incluso mejorando el rendimiento del modelo.
11.55 a 12.20 horas
Desarrollo de Herramientas de IA para Alergología y Aerobiología
Javier Villar Ortega
Dpto. de Matemáticas y Computación, Universidad de La Rioja
Descripción:
Deep learning, Visión por computador, YOLO, microscopía, detección automática de objetos, clasificación automática de objetos, pollen, alergia, IA médica, modelos predictivos
Para la tarea de estimar la concentración de diversas especies de pollen en el aire, si bien existen instrumentos sofisticados de captación y análisis automático de muestras, una técnica extendida en el gremio de la alergología es el conteo manual. Este procedimiento involucra la captación periódica de muestras del material en suspensión en el aire, que es observado a través del microscopio, para determinar el número de partículas de pollen presentes. Si bien esta tarea involucra equipamiento sensiblemente más barato, requiere una gran cantidad de tiempo, y la dedicación de personal médico altamente cualificado.
Nuestra propuesta consiste en la creación de modelos de deep learning que asistan en la realización de estas tareas, localizando a través de cámaras acopladas a los microscopios posibles partículas de pollen, clasificándolas, y ofreciendo un conteo preliminar. Estas herramientas podrían reducir el coste temporal del proceso, y acelerar la formación de personal para su realización.
12.20 a 12.45 horas
Descanso
12.45 a 13.10 horas
Cálculo umbral y polinomios de Sheffer en la teoría de Dunkl
Alejandro Gil Asensi
Dpto. de Matemáticas y Computación, Universidad de La Rioja
Descripción:
Teoría de Dunkl, polinomios de Sheffer, polinomios de Appell, Cálculo umbral
En el cálculo umbral, una función f(t) puede jugar tres roles distintos: (1) como una serie de potencias, (2) como un operador funcional y (3) como un operador lineal. Entre estos tres papeles existen conexiones interesantes que permiten hallar propiedades de polinomios de Sheffer y de Appell. En esta charla se explicarán las herramientas clásicas del cálculo umbral y su origen y se extenderán a la teoría de Dunkl, que ha sido el centro de nuestro trabajo durante la tesis.
13.10 a 13.35 horas
Álgebras en Categorías Tensoriales Simétricas
Javier Rández Ibáñez
Dpto. de Matemáticas y Computación, Universidad de La Rioja
Descripción:
Álgebras, superálgebras, categorías tensoriales simétricas
Un álgebra es simplemente un espacio vectorial dotado de un producto bilineal. Según las propiedades que se impongan, las álgebras reciben distintos apellidos: unitarias, conmutativas, asociativas, de Lie, de Jordan, de composición, entre otras. Estas diversas clases, aun surgiendo en contextos muy diferentes, mantienen profundas interrelaciones entre ellas. Una generalización natural la noción de álgebra es la de superálgebra, de especial interés por su papel en el estudio de la supersimetría en física.
Recientemente, han surgido nuevas generalizaciones del concepto de álgebra desde la teoría de categorías, lo que permite formular esta noción en un marco más general. El objetivo de esta charla es introducir las categorías tensoriales simétricas y mostrar cómo constituyen un entorno adecuado para el estudio de álgebras. En este contexto recuperaremos, como casos particulares, las álgebras clásicas y las superálgebras. Y, en característica positiva observaremos la aparición de ejemplos esencialmente nuevos, entre los que destacan las categorías de Verlinde.
13.35 a 14.00 horas
Renormamientos isométricamente simétricos
Alejandro Marcos Baños
Dpto. de Matemáticas y Computación, Universidad de La Rioja
Descripción:
Espacio de Banach, bases simétricas, bases incondicionales
Las bases de Schauder sustituyen las combinaciones lineales finitas de las bases algebraicas convencionales por series infinitas. Por este motivo, resultan más adecuadas para el estudio de los espacios vectoriales topológicos de dimensión infinita, como los espacios de Banach.
En esta charla veremos las nociones de simetría y subsimetría asociadas a una base y exploraremos las técnicas para cambiar la norma de los espacios que hagan que estas propiedades se cumplan de forma isométrica, es decir, que su constante asociada sea 1.
Jueves, 16 abril de 2026
9.00 a 9.25 horas
Técnicas topológicas para la resolución de ecuaciones polinómicas
Guillermo Malpelo Ramos
Dpto. de Matemáticas y Computación, Universidad de La Rioja
Descripción:
Ecuaciones polinómicas, Cubiertas topológicas, Algoritmos de levantamiento, Cálculo de raíces, Aplicación de Vieta
Mi trabajo se centra en el estudio de cubiertas topológicas, cubiertas ramificadas y su relación con la aplicación de Vieta. Esta aplicación establece una relación biunívoca entre conjuntos de raíces y polinomios mónicos y puede interpretarse como una cubierta ramificada. Esta estructura topológica tiene propiedades muy interesantes y, en particular, permite desarrollar algoritmos efectivos de cálculo de raíces de polinomios. Además, estos algoritmos tienen una estrecha relación con los métodos de continuación homotópica empleados en la resolución de sistemas polinomiales que merece la pena explorar.
9.25 a 9.50 horas
Métodos de deep learning para el análisis de imágenes de retina
David López Antón
Dpto. de Matemáticas y Computación, Universidad de La Rioja
Descripción:
Aprendizaje profundo, análisis de imagen, retina, miopía, hipermetropía
El aprendizaje profundo (deep learning), rama del aprendizaje automático basado en redes neuronales profundas, ha demostrado gran eficiencia en el análisis de imágenes médicas, al permitir la identificación de patrones relevantes y complejos presentes en los datos. En este trabajo se aplican diferentes técnicas de deep learning al análisis de imágenes de retina con el objetivo de diferenciar entre miopía, hipermetropía y emetropía (visión normal), así como de determinar el grado de severidad dentro de cada grupo. Para ello se evalúan distintas arquitecturas de redes neuronales y estrategias de preprocesamiento, considerando varios enfoques metodológicos para la resolución del problema planteado.
9.50 a 10.15 horas
El extraño mundo de los polinomios no conmutativos
Miguel Herreros Gaona
Dpto. de Matemáticas y Computación, Universidad de La Rioja
Descripción:
Anillos de división, polinomios, cuaternios, álgebra no conmutativa
La teorı́a sobre los polinomios con coeficientes en un cuerpo está ampliamente estudiada y es muy diversa. Sin embargo, ¿qué sucede cuándo los coeficientes no son conmutativos? ¿Cómo definimos qué es un polinomio entonces? ¿Teoremas tan importantes como el teorema del factor o el teorema fundamental del álgebra se mantienen? ¿Cómo son las raı́ces?
En esta charla exploraremos un poco las causas y consecuencias de este tema tan antiintuitivo.
10.15 a 10.40 horas
La integral de Henstock-Kurzweil y la integral continua
Pablo Sáenz-López Guerra
Dpto. de Matemáticas y Computación, Universidad de La Rioja
Descripción:
Henstock-Kurzweil, Teorema Fundamental del Cálculo, Integral continua
El objetivo es presentar y desarrollar la teoría de la integral de Henstock-Kurzweil, ver sus propiedades y cómo se relaciona con la integral de Riemann, la integral de Lebesgue y la integral de Perron. La integral de Henstock-Kurzweil no solo extiende el concepto de integral de Riemann, sino que utilizando prácticamente su mismo lenguaje, extiende el concepto de integral de Lebesgue.
También, la construcción de esta integral se hace utilizando teoría de operadores y la densidad de los polinomios trigonométricos en determinados espacios de funciones.
10.40 a 11.05 horas
Pausa y café
11.05 a 11.30 horas
Técnicas de decomposición de polinomios para el cálculo de raíces
Víctor Álvarez Aparicio
Dpto. de Matemáticas y Computación, Universidad de La Rioja
Descripción:
Polinomios, Topología Algebraica, Monodromía, Descomposición
En esta charla se introducirá la descomposición caleidoscópica de polinomios, como caso particular de descomposición canónica de cubiertas ramificadas finitas, enmarcada en el contexto del cálculo de raíces y de resolución de ecuaciones polinómicas.
11.30 a 11.55 horas
Herramienta para el estudio de datos de disponibilidad léxica
Marcos Gómez Robres
Dpto. Filologías Modernas, Dpto. de Matemáticas y Computación.
Universidad de La Rioja
Descripción:
Disponibilidad léxica, Grafos, Ciencia de datos
Este proyecto ofrece una herramienta enfocada en el análisis y exploración de datos de disponibilidad léxica. La aplicación permite procesar, estructurar y visualizar datos recogidos en estudios lingüísticos, simplificando el cálculo de métricas como frecuencias, índices de disponibilidad y relaciones entre términos. Además, incluye un módulo para la generación de grafos léxicos y el análisis de sus propiedades locales y globales. La herramienta está diseñada como una aplicación web, siguiendo un enfoque modular y escalable. El objetivo principal es apoyar el trabajo de los investigadores en este campo mediante una solución moderna, unificada e interactiva, mejorando así las opciones disponibles anteriormente.
11.55 a 12.20 horas
Estimacion de funciones de densidad con aplicaciones en biodosimetria citogenética
Patricia Contreras Parra
Instituto de Investigación en Computación Científica (SCRIUR).
Universidad de La Rioja
Descripción:
Estimacion, funciones, densidad, biodosimetria, citogenética
Los modelos estadísticos utilizados en biodosimetría citogenética permiten estimar la dosis de radiación ionizante absorbida por un individuo a partir de biomarcadores de daño cromosómico, como los cromosomas dicéntricos. En los escenarios más habituales, se asume que la formación de dicéntricos (y de otras anomalías cromosómicas) inducida por la exposición homogénea en todo el cuerpo a la radiación se rige por la distribución de Poisson. Estos modelos constituyen la base de los procedimientos recomendados por organismos internacionales y resultan fundamentales para la toma de decisiones clínicas tras una sobreexposición radiológica. En este contexto, la modelización estadística se centra en el ajuste de distribuciones de recuento, el estudio de su bondad de ajuste y la estimación de parámetros relevantes, como la intensidad de la distribución de Poisson. A partir de experimentos de irradiación controlada, se construyen curvas de calibración dosis-respuesta que relacionan la frecuencia media de aberraciones cromosómicas con la dosis absorbida. Estas curvas permiten, mediante técnicas de regresión inversa, estimar la dosis recibida por un sujeto y cuantificar la incertidumbre asociada a dicha estimación. Este trabajo constituye una introducción a las herramientas estadísticas fundamentales empleadas en biodosimetría citogenética y sirve como punto de partida para el desarrollo de modelos más avanzados.
12.20 a 12.45 horas
Descanso
12.45 a 13.10 horas
Uso de Transformers en el reconocimiento de acciones humanas: aplicación a la industria
Mayra Vanessa Alvear Gallón
Dpto. de Matemáticas y Computación, Universidad de La Rioja.
Descripción:
Reconocimiento de acciones humanas, tarea de ensamblaje, Transformers, reducción de acciones detalladas
Los modelos transformers, introducidos originalmente en el procesamiento del lenguaje natural, se han consolidado como una arquitectura eficaz para modelar dependencias complejas en datos secuenciales. En este trabajo se aplican al reconocimiento de acciones humanas (HAR) en entornos de montaje industrial, donde las diferencias entre acciones son sutiles y altamente precisas. Utilizamos datos del esqueleto para representar el movimiento y capturar relaciones espacio-temporales entre articulaciones. Además, analizamos el impacto de la dimensión del modelo en el rendimiento y proponemos una estrategia de fusión de clases para reducir la ambigüedad entre acciones similares. Los resultados evidencian la eficacia de los Transformers en aplicaciones industriales de HAR.
13.10 a 14.00 horas
Ponencia invitada: Doctorado
María del Pilar Benito Clavijo
Presentación de comunicaciones
Para presentar una comunicación (charla o póster) en las jornadas, es necesario rellenar el formulario de inscripción.
Para quién
Las jornadas están diseñadas para que doctorandos, postdoctorales, estudiantes de Grado (TFG), Máster (TFM) y becarios de colaboración puedan presentar sus trabajos, avances o resultados de investigación en un entorno cercano y académico.
Asistencia es libre hasta completar aforo.
Organiza
Joaquín Ortiz de Murua Ferrero
Departamento de Matemáticas y Computación
Universidad de La Rioja
Mayra Vanessa Alvear Gallón
Departamento de Matemáticas y Computación
Universidad de La Rioja
IR Soluciones
Alejandro Marcos Baños
Departamento de Matemáticas y Computación
Universidad de La Rioja
Laura Moreno Resa
Departamento de Matemáticas y Computación
Universidad de La Rioja
Patrocina:
© Imagen de archivo UR.
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