Máster en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación
Investigación matemática aplicada al mundo de la empresa
Orienta tu carrera profesional hacia la investigación científica en diferentes ramas de las Matemáticas, con el Máster oficial en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación.
Podrás especializarte en investigación y desarrollo, tanto en el mundo de las aplicaciones industriales como en el de la ciencia básica, y adquirir las competencias necesarias para trabajar en empresas, tanto de servicios como industriales, en centros tecnológicos y en departamentos I+D+i.
Rama de conocimiento: Ciencias
Duración: 60 ECTS, 2 semestres
Modalidad: Presencial e interuniversitario
Universidades participantes:
- Universidad de La Laguna
- Universidad de La Rioja
- Universidad de Oviedo
- Universidad de Zaragoza
- Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibersitatea (Coordinadora)
- Universidad Pública de Navarra
Plazas: 10
Centro: Escuela de Máster y Doctorado
Coste: 1.476,60 €*
Año de implantación en la Universidad de La Rioja: 2013
Acceso a otros estudios superiores: Programas de Doctorado
*Consultar tarifas aplicables para alumnos extranjeros, no residentes, de países no comunitarios.
- 10 plazas por curso
- Enfocado al empleo
- Máster Interuniversitario
El Máster en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación pretende dar respuesta a las necesidades de formación de profesionales de las matemáticas cuyo objetivo sea incorporarse a equipos de investigación y desarrollo, tanto en el mundo de las aplicaciones industriales como en el de la ciencia básica. Como consecuencia de esta doble vertiente del objeto fundamental del Máster, el título tiene una gran oferta de asignaturas dirigidas a una investigación orientada hacia las necesidades de los centros tecnológicos y de los departamentos de I+D+i de las empresas en lo que respecta a las Matemáticas.
En los últimos 25 años, la investigación matemática en España ha experimentado un desarrollo espectacular que le ha llevado a ocupar un lugar entre los diez primeros del mundo. A este logro contribuyen los matemáticos de las seis universidades participantes en el máster. Para mantener o mejorar estas posiciones, es necesario formar nuevos doctores e incorporar nuevos investigadores. Este máster da respuesta a esta necesidad, ya que tiene asignaturas orientadas a iniciar una carrera científica en diferentes ramas de las Matemáticas.
Aprendizaje práctico con matemáticos reconocidos
El Máster oficial en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación cuenta con matemáticos reconocidos internacionalmente, de seis universidades españolas, que han contribuido a posicionar la investigación matemática española entre las 10 primeras del mundo.
Además, con un enfoque práctico y orientado a las necesidades actuales de las empresas, los estudiantes del máster emplean las herramientas de software más utilizadas en la industria y en la empresa.
Características generales
Se trata de un Máster Universitario Oficial de la rama de Ciencias en el que participan las siguientes Universidades:
- Universidad de La Rioja
- Universidad de La Laguna
- Universidad de Oviedo
- Universidad Pública de Navarra
- Universidad de Zaragoza
- Universidad del País Vasco (Coord.)
Máster de 60 créditos ECTS; duración de un curso académico (2 semestres).
El aprendizaje se desarrolla de forma presencial en dos de las universidades participantes.
Posibilidad de estudiar a tiempo completo o parcial.
La superación de este Máster permite acceder a estudios de doctorado.
Máster ANECA
El Máster en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación, que ha sido verificado por el Consejo de Universidades previo informe favorable de la Agencia Calidad del Sistema Universitario Vasco (UNIBASQ), comenzó a impartirse en 2013.
Aprendizaje presencial y personalizado con profesores acreditados
Las asignaturas del Máster son impartidas por docentes de las seis universidades participantes, con la especialización científica adecuada y seleccionados de entre un amplio grupo de profesores vinculados al Máster: 32 Catedráticos y 49 Profesores Titulares de Universidad. Todo el profesorado del Máster cuenta con una amplia experiencia docente e investigadora. En conjunto, el profesorado cuenta con más de 220 sexenios de investigación y, buena parte de él, tiene experiencia en la transferencia de conocimientos matemáticos al ámbito empresarial.
Acceso al Máster
Perfil recomendado de acceso:
Graduados y Licenciados en ciencias (Matemáticas, Física, Estadística…) o Ingeniería con vocación de formarse en una matemática orientada a tratar y resolver problemas que surgen en el ámbito de la industria, de las empresas, de los centros tecnológicos y de otras ciencias.
También, el Máster está adaptado a un perfil interesado en iniciar una carrera investigadora en Matemáticas.
Sedes y periodos de docencia
En un mismo curso hay dos periodos de docencia intensiva: octubre-diciembre y febrero-abril. En el primer periodo se impartirá la docencia de nueve asignaturas y en el segundo la de once. Las nueve asignaturas del primer periodo se impartirán en la UPV/EHU, las once del segundo en la Universidad de Zaragoza. Los alumnos del máster deberán trasladarse a la universidad en la que se impartan las asignaturas en las que esté matriculado.
Internacionalización
La Universidad de La Rioja ha situado los estudios de posgrado en un lugar preferente en su estrategia de internacionalización impulsando las acciones de intercambio y de movilidad nacional e internacional de sus estudiantes y profesores.
Especialización
Los estudiantes del Máster en Modelización Matemática, Estadística y Computación manejarán las herramientas de software más utilizadas en la industria y en la empresa para la simulación de procesos, para el tratamiento de gran cantidad de datos, para la optimización de recursos, para la logística, etc., con vistas a su incorporación en empresas, tanto de servicios como industriales, en centros tecnológicos y en departamentos I+D+i.
También, estas enseñanzas les servirán para iniciar una carrera de investigación aplicada interdisciplinar y, eventualmente, incorporarse en un programa de doctorado.
Noticias del máster
“En la computación cuántica, la teoría avanza bastante rápido, pero nos falta construir máquinas capaces”
Paula Márquez Calvo gana el II Concurso de Fotografía Matemática
Actividades preuniversitarias
