Máster en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
- Información académica general
- Acceso
- Admisión
- Matrícula
- Becas, ayudas y premios
- Calendarios académicos
- Reconocimiento de créditos
- Evaluación y calificaciones
- Requisitos de permanencia
- Empleo y Prácticas
- Unidad de Igualdad, Diversidad y Bienestar
- Movilidad internacional
- Movilidad nacional SICUE
- Solicitud del título
- Buzón SQF
- Información académica general
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- Admisión
- Matrícula
- Becas, ayudas y premios
- Calendarios académicos
- Reconocimiento de créditos
- Evaluación y calificaciones
- Requisitos de permanencia
- Empleo y Prácticas
- Unidad de Igualdad, Diversidad y Bienestar
- Movilidad internacional
- Movilidad nacional SICUE
- Solicitud del título
- Buzón SQF
Justificación y referentes
El título universitario de Máster Universitario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático está vinculado con las necesidades de formación superior detectadas en nuestra universidad y en nuestro entorno social.
Uno de los retos a los que se enfrentan las empresas en la actualidad es el de aprovechar al máximo el potencial de los datos que se generan para tomar mejores decisiones que aceleren la innovación, mejoren su competitividad y aumenten su productividad.
El objetivo del Máster es especializar a profesionales que logren dar cobertura a estas necesidades en entornos industriales y científicos. Dichos entornos requieren un tipo de profesionales que sepan adaptarse rápidamente a los cambios tecnológicos y a las distintas dinámicas sociales, expertos en el análisis de datos y en la creación de modelos predictivos que proporcionen un valor añadido a sus productos y servicios, convirtiendo información bruta en conocimiento aplicable.