Máster en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Curso 2026-2027
| Curso único | |||||||
| Per. | Tipo | Asignatura | ECTS | E.F. | Tutorías | ||
| 1S | Obligatoria | 5213 | Técnicas para la ciencia de datos | Versión PDF | 3 | Tutorías | |
| 1S | Obligatoria | 5215 | Métodos de análisis de datos I | Versión PDF | 3 | Tutorías | |
| 1S | Obligatoria | 5216 | Programación para la ciencia de datos | Versión PDF | 3 | Tutorías | |
| 1S | Obligatoria | 5217 | Almacenamiento y recuperación de datos avanzados I | Versión PDF | 3 | Tutorías | |
| 1S | Obligatoria | 5219 | Aprendizaje automático I | Versión PDF | 3 | Tutorías | |
| 1S | Obligatoria | 5220 | Aprendizaje automático II | Versión PDF | 3 | Tutorías | |
| 1S | Obligatoria | 5227 | Métodos de análisis de datos II | Versión PDF | 3 | Tutorías | |
| 1S | Obligatoria | 5228 | Preparación de datos | Versión PDF | 3 | Tutorías | |
| 2S | Obligatoria | 5214 | Metodologías para la ciencia de datos | Versión PDF | 3 | Tutorías | |
| 2S | Obligatoria | 5218 | Almacenamiento y recuperación de datos avanzados II | Versión PDF | 3 | Tutorías | |
| 2S | Obligatoria | 5229 | Inteligencia de negocio | Versión PDF | 3 | Tutorías | |
| 2S | Obligatoria | 5230 | Aprendizaje profundo | Versión PDF | 3 | Tutorías | |
| I | Trabajo Fin De Máster | 5226 | Trabajo fin de máster | Versión PDF | 12 | Tutorías | |
| Itinerarios y denominación del Título: | |
| 1 | Máster universitario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático por la Universidad de La Rioja |
| Cº | Per. | Asignatura | ECTS | E.F. | Tutorías | 1 | ||
| 1º | 2S | 5221 | Infraestructuras para la ciencia de datos | Versión PDF | 3 |  | Tutorías | • |
| 1º | 2S | 5222 | Metodologías avanzadas de programación para la ciencia de datos | Versión PDF | 3 | Tutorías | • | |
| 1º | 2S | 5223 | Sistemas de persistencia avanzados | Versión PDF | 3 | Tutorías | • | |
| 1º | 2S | 5224 | Procesamiento de imágenes digitales | Versión PDF | 3 | Tutorías | • | |
| 1º | AN | 5225 | Prácticas externas | Versión PDF | 9 | Tutorías | • | |
| Mínimo de créditos a superar | 12 | |||||||
FOLLETO INFORMATIVO EN PDF
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