La Ciencia de Datos es un campo interdisciplinar que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para un mejor entendimiento de los datos y para obtener conocimiento en la toma de decisiones. En la ciencia de datos confluyen técnicas y teorías extraídas de las matemáticas, la estadística, y la informática.

El Aprendizaje Automático es una rama de la Inteligencia Artificial, que estudia los algoritmos y modelos estadísticos que los sistemas informáticos usan para realizar predicciones sin ser programados explícitamente para ello, sino que se basan en la construcción de modelos matemáticos entrenados con datos recogidos previamente.

El Máster Universitario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático de la Universidad de La Rioja es un título oficial que ofrece una formación específica en los métodos y técnicas necesarias para la manipulación, transformación, análisis y visualización de datos, así como en la construcción de modelos de predicción, de forma que se puedan obtener conocimientos útiles a partir de los datos masivos para la toma de decisiones. El máster ofrece una formación avanzada y especializada de calidad, que capacita para lograr una mejor inserción en un mercado laboral cada vez más complejo y competitivo.

El plan de estudios del máster universitario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático consta de un total de 60 créditos distribuidos en 4 tramos de 8 semanas, repartidos en dos semestres. En cada tramo se imparten 4 asignaturas, y cada asignatura tiene una duración de 3 ECTS. En los tres primeros tramos se cursan las asignaturas obligatorias. El cuarto tramo se corresponde con las asignaturas optativas. Existe la posibilidad de realizar prácticas externas curriculares de carácter optativo. La duración de las prácticas será de 225 horas, que equivalen a 9 ECTS. Estos créditos prácticos podrán ser reconocidos por experiencia laboral y profesional acreditada, siempre que dicha experiencia esté relacionada con las competencias inherentes al título.

Por último, para obtener el título es obligatorio realizar un Trabajo Fin de Máster de 12 ECTS, que consiste en la realización de un proyecto, memoria o estudio en el que el estudiante aplique y desarrolle las competencias y conocimientos adquiridos.