Descripción
Se trata de un congreso internacional sobre modelación cognitiva y cuestiones relacionadas con el procesamiento del lenguaje natural y minería de datos. Con tal fin, habrá tres conferencias plenarias que abordarán dichos temas, así como varias comunicaciones de expertos.
La conferencia MKR 2025 es un evento híbrido que combina la asistencia presencial y virtual.
Conferencias plenarias
Cognitive modelling and construal in (lexical/constructional) meaning variation and change
Augusto Soares da Silva
Universidade Católica Portuguesa, Braga, Portugal
Automated Language Analysis for the Early Detection of Cognitive Decline Signals. Identification of linguistic patterns as biomarkers
María Beatriz Pérez Cabello de Alba
Universidad Nacional de Educación a Distancia, Madrid
English lexical blending and meaning representation
Elisa Mattiello
University of Pisa, Pisa, Italy
Para quién
Miembros de la comunidad universitaria (estudiantes de niveles avanzados — especialmente de máster o doctorado— e investigadores) y de fuera de la misma interesados en modelación cognitiva y en cuestiones relacionadas con el procesamiento del lenguaje natural y minería de datos desde diversas perspectivas teóricas y metodológicas.
Comité organizador
Organizadora principal:
M.ª Sandra Peña Cervel
Universidad de La Rioja
Miembros del comité organizador:
M.ª Asunción Barreras Gómez
Salma Errami Fennane
Carla Ovejas Ramírez
Francisco José Ruiz de Mendoza Ibáñez
Universidad de La Rioja
María Enriqueta Cortés de los Ríos
Francisco Gonzálvez García
Universidad de Almería
Ángel Miguel Felices Lago
Universidad de Granada
Rocío Jiménez Briones
Universidad Autónoma de Madrid
Fredy Núñez Torres
Pontificia Universidad Católica de Chile
Beatriz Pérez Cabello de Alba
Ismael Iván Teomiro García
UNED
Carlos Periñán-Pascual
Universitat Politècnica de València
Andreea Rosca
Universitat de València
Colaboradores
Seminario Carmelo Cunchillos. Departamento de Filologías Modernas
Vicerrectorado de Política Científica de la Universidad de La Rioja
Escuela de Máster y Doctorado de la Universidad de La Rioja (EMYDUR)
Proyectos de Investigación PID2023-146582NB-I00 y PID2023-147137NB-I00 del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
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