Conferencia
19.00 horas
¿Qué dicen las matemáticas de la curva de la felicidad?
Eduardo Liz Marzán
Universidad de Vigo
Resumen
Hoy en día está aceptado que se puede evaluar numéricamente el grado de bienestar personal y obtener una “curva de la felicidad” a lo largo del ciclo vital. Estudios empíricos realizados en 145 países indican que esta curva tiene la forma de una U, cuyo momento más bajo se corresponde con la llamada crisis de la mediana edad. Paralelamente a esto, no es difícil convencerse de que tratar de predecir cuál será el nivel de felicidad de una persona en un momento concreto del futuro es una ardua tarea porque depende de múltiples factores externos.
El propósito de la charla es presentar un modelo matemático basado en la teoría de evaluación por momentos y la regla “peak-end” (pico y final), introducidas por el premio Nobel Daniel Kahneman y sus colaboradores a finales del siglo XX. Esta regla dice que cuando una persona evalúa y toma decisiones basadas en un episodio reciente, toma dos valores representativos: el momento de máxima intensidad (peak) y el momento final (end).
El caso más simple de nuestro modelo (en el que no se tiene en cuenta la variabilidad de los factores externos) presenta una dinámica simple y predice la forma de U de la curva de la felicidad. Cuando consideramos factores externos variables, como una rutina semanal, el sistema se vuelve caótico, lo que quiere decir que la felicidad a largo plazo resulta impredecible.
Los resultados se recogen en dos artículos recientes y han sido obtenidos en colaboración con el matemático ucraniano Sergei Trofimchuk (Universidad de Talca, Chile).
Para quién
Público en general.
Entrada libre hasta completar aforo.
Inscripción
Inscripción opcional, a través del correo electrónico del Departamento de Matemáticas y Computación: dpto.dmc@unirioja.es
Contacto
Judit Mínguez Ceniceros
Departamento de Matemáticas y Computación
Universidad de La Rioja
Organiza
© Imagen destacada de Anna Bliokh
Etiquetas
Categorías
Noticias relacionadas
Miodrag Grbic presenta en Montenegro el genoma de la vid autóctona Kratoshia, progenitora de otras variedades internacionales
Un proyecto busca desarrollar aplicaciones tecnológicas no invasivas para monitorizar la composición de la uva en tiempo real
Actividades relacionadas