Programa
12.00 horas
Evaluation of Different Models for Spanish Sign Language Recognition
Mayra Vanessa Alvear Gallón
IR Soluciones
Universidad de La Rioja
Resumen
Todo el mundo necesita poder comunicarse. La comunicación, en el caso de las personas sordas, se centra principalmente en el lenguaje de signos. Cada país tiene su lengua, y el porcentaje de población que la conoce es pequeño. En este trabajo, hemos dado un primer paso para implementar un sistema de reconocimiento de signos para la Lengua de Signos Española (LSE) en tiempo real utilizando una webcam convencional. Para ello, hemos creado un conjunto de datos con imágenes de los signos de las vocales en LSE (signos estáticos).
Se han estudiado y evaluado modelos de Deep-Learning, obteniendo que, el modelo ResNet18 con Test Time Augmentation supera a modelos más grandes basados en Transformers, tanto obteniendo mayor accuracy (95% sobre un conjunto de test) como también, siendo el más rápido de entrenar. Además, como estrategia para mejorar el rendimiento del modelo, se implementó un modelo de Ensemble, consiguiendo casi un 96% de accuracy. En particular, se ha usado el modelo ResNet18 para implementar un sistema de reconocimiento de signos de las vocales españolas en tiempo real.
Para quién
Público en general.
Entrada libre hasta completar el aforo.
El seminario
El Seminario se lleva celebrando en la Universidad de La Rioja desde el año 2008 con el nombre de Seminario Mirian Andrés, y desde el año 2001 como Seminario de Informática. Generalmente las charlas tienen lugar en el Complejo Científico-Tecnológico (CCT) de la UR y en horario de mañana.
Listado de charlas del Seminario Mirian Andrés
Mirian Andrés (1979-2008) fue compañera y participante en este Seminario durante el tiempo que trabajó en la Universidad de La Rioja.
Dirección
Jesús María Aransay Azofra
Departamento de Matemáticas y Computación
Universidad de La Rioja
jesus-maria.aransay@unirioja.es
Jónathan Heras Vicente
Coordinador del Seminario
Departamento de Matemáticas y Computación
Universidad de La Rioja
jonathan.heras@unirioja.es
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