Descripción
Este curso explora el potencial de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito de la docencia universitaria. A lo largo de las sesiones, los participantes conocerán los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático, así como herramientas específicas que pueden optimizar y enriquecer la enseñanza.
Objetivos
El curso propone los siguientes objetivos:
- Dar un panorama general de los tipos de accesibilidad que proveen las herramientas de inteligencia artificial.
- Brindar herramientas prácticas de inteligencia artificial que se puedan usar en la preparación e impartición de las clases.
- Tomar conciencia sobre la necesidad del control, corrección y edición de los materiales generados por inteligencia artificial.
- Introducir a los docentes en el uso de las herramientas de inteligencia artificial en los campus virtuales.
Se espera que los participantes adquieran las siguientes habilidades:
- Comprender los conceptos fundamentales de IA y su aplicación en la docencia.
- Seleccionar y utilizar herramientas de IA adecuadas para la generación de materiales didácticos.
- Integrar soluciones de IA en entornos de aprendizaje virtual.
- Optimizar la creación de recursos educativos mediante IA para mejorar la experiencia de enseñanza y aprendizaje.
Contenidos
1. Introducción a la Inteligencia Artificial:
- Definición de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- Introducción al aprendizaje profundo.
- Diferencias entre modelos de IA pequeños y grandes.
- IA de pago y gratuitas.
- Limitaciones y ventajas de cada opción.
2. Generación automática de materiales didácticos:
- Resúmenes de textos: Uso de herramientas como NoteBookLM para sintetizar información.
- Guiones de clase: Generación de esquemas y estructuración de contenidos a partir de bibliografía con NoteBookLM.
- Mapas conceptuales y cuadros sinópticos: Utilización de plataformas como NoteBookLM, Napkin, Piktochart y Mapify.
- Ejercitación: Utilización de IA para generación de ejercicios y tareas (Blackboard, Twee, Wordwall, Diffit, The Teachers Corner).
3. Creación de recursos visuales y multimedia:
- Presentaciones didácticas: Uso de herramientas como Slidesgo, Gamma, Canva y Presentation.IA.
- Generación de imágenes: Aplicaciones como DALL-E, Krea, Ideogram y Kling para crear ilustraciones y gráficos.
- Grabaciones y videos: Uso de Hailuo IA, Lumalabs AI, Hotshot, Kling AI y PowerPoint para la generación de contenidos audiovisuales.
- Creación de podcasts educativos: Uso de Adobe para la producción de material sonoro didáctico.
4. Integración de IA en plataformas educativas:
- Uso de IA en entornos de aprendizaje virtual como Moodle y Blackboard.
- Implementación de herramientas de IA en Microsoft Teams.
Ponentes
Fernando Carranza
Universidad de Buenos Aires
Pablo Zdrojewski
Universidad de Buenos Aires
Carlos Muñoz Pérez
Universidad Austral de Chile
Duración y organización
El curso consta de 20 horas.
El curso incluye componentes teóricos y prácticos.
N.º máximo de alumnos: 40
Requisitos: Conocimientos básicos de informática.
Para quién
El curso está dirigido a docentes universitarios y profesionales de la educación interesados en mejorar sus estrategias de enseñanza mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial.
Evaluación
Se valorará la participación activa en las sesiones y la realización de ejercicios prácticos con las herramientas de IA presentadas.
Coordinación académica
Ana Elvira Ojanguren López
Universidad de La Rioja
ecodigleng@unirioja.es
Plan de Transformación
Economía Digital del Lenguaje e Inteligencia Artificial
Universidad de La Rioja
© Imagen destacada de Gustavo Fring.
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