Descripción
Este curso tiene como finalidad el desarrollo de habilidades y estrategias para la generación de materiales didácticos mediante el uso de grandes modelos de lenguaje de Inteligencia Artificial.
Calendario
Días de impartición: martes y miércoles desde la semana 5 hasta la semana 9.
Días 30 de septiembre, 1, 7, 8, 14, 15, 21, 22, 28 y 29 de octubre de 2025.
Sesiones online a través del Campus Virtual UR de 18:30 a 20:30 horas.
Objetivos
- Familiarizar al profesorado con los fundamentos de los modelos de lenguaje y su funcionamiento.
- Explorar herramientas disponibles online para generar materiales didácticos.
- Mostrar cómo utilizar modelos localmente, garantizando privacidad y mayor control.
- Aplicar lo aprendido para crear recursos didácticos útiles y específicos para cada área.
- Reflexionar sobre las implicaciones del uso de IA en docencia y evaluación.
Contenidos
1. Introducción a la IA y los modelos de lenguaje (LLMs):
- ¿Qué es la IA generativa? ¿Qué son los LLMs?
- Cómo “aprenden” los modelos: datasets, entrenamiento, parámetros.
- Limitaciones y riesgos (alucinaciones, sesgos, privacidad).
2. Herramientas basadas en LLMs para docentes:
- ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude: ¿qué pueden hacer y cómo se diferencian
- Herramientas específicas:
- Prompt engineering básico.
- Generación de cuestionarios.
- Diseño de unidades temáticas.
- Creación de rúbricas de evaluación.
- Reformulación de textos según nivel de dificultad.
3. Introducción a modelos open source y uso local:
- ¿Qué es un modelo open source?
- Ventajas de ejecutar modelos localmente.
- Herramientas accesibles:
- Ollama.
- LM Studio.
- GPT4All.
- Modelos recomendados:
- Mistral, Qwen, LLaMA 2/3, Phi, Gemma, DeepSeek, etc.
4. Taller práctico de creación de recursos didácticos:
- Proyectos individuales o por parejas:
- Diseñar una secuencia didáctica asistida por IA.
- Generar un banco de ejercicios o preguntas de examen.
- Crear casos de estudio o simulaciones para estudiantes.
- Uso de IA para:
- Adaptar materiales a distintos niveles.
- Corregir redacciones con feedback formativo.
- Generar ejemplos, analogías, gráficos explicativos.
5. Ética, autoría y perspectivas futuras:
- ¿Quién es el autor del contenido generado por IA?
- ¿Cómo citar el uso de IA en la elaboración de materiales?
- Posibles riesgos: dependencia, trivialización, equidad.
- Futuro de la educación con IA.
Ponente
Antonio Moreno Ortiz
Universidad de Málaga
Duración y organización
El curso consta de 20 horas.
Cada clase tendrá componentes teóricos y prácticos.
Para quién
El curso está dirigido a docentes universitarios y profesionales de la educación interesados en mejorar sus estrategias de enseñanza mediante el uso de herramientas de Inteligencia Artificial.
N.º máximo de alumnos: 40
Evaluación
Se proponen actividades prácticas concretas para cada una de las unidades temáticas, además de un entregable y debate final.
Unidad 1
- Mini quiz diagnóstico + discusión en grupos.
- Ejercicio con ChatGPT: “Simula un estudiante de X asignatura y hazle preguntas”.
Unidad 2
- Generar una actividad para su asignatura utilizando prompts orientados
Unidad 3
- Demostración en vivo: instalar un modelo local y usarlo para generar materiales.
- Simulación: comparar respuestas entre ChatGPT y un modelo local.
Unidad 4 (entregable)
- Cada participante sube su recurso final a una carpeta compartida
- Rúbrica de autoevaluación.
- Actividad
Unidad 5
- Debate abierto o foro: “¿Qué rol queremos que juegue la IA en la universidad?”
Dirección académica
Ana Elvira Ojanguren López
Universidad de La Rioja
ecodigleng@unirioja.es
Organiza
Plan de Transformación
Economía Digital del Lenguaje e Inteligencia Artificial
Universidad de La Rioja
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