“En la computación cuántica, la teoría avanza bastante rápido, pero nos falta construir máquinas capaces”

“En la computación cuántica, la teoría avanza bastante rápido, pero nos falta construir máquinas que sean capaces de implementar esos algoritmos”, ha afirmado Eduardo Sáenz de Cabezón, divulgador científico, profesor de Lenguajes y Sistemas Informáticos, organizador y ponente del Curso de Iniciación a la Computación Cuántica.

Sáenz de Cabezón ha explicado que “la computación cuántica es aprovechar las propiedades cuánticas de la materia, en concreto superposición y entrelanzamiento –que nos pueden sonar casi esotéricas, pero que es como funciona la materia a nivel muy pequeño– para hacer computación ”.

No obstante, “algunas propiedades asustan un poco como romper los códigos criptográficos que usamos actualmente y otras, al revés”, son prometedoras, “como, por ejemplo, entender mejor cómo son la química o cómo se pueden producir proteínas que o medicinas”, ya que los ordenadores cuánticos “aprovechan esas propiedades para resolver algunos problemas de una forma mucho más eficiente, más rápidamente de lo que es capaz de hacer cualquier ordenador clásico”.

Sobre la unión entre la computación cuántica y la inteligencia artificial (IA) ha señalado que “los modelos de IA necesitan algoritmos que trabajan sobre muchísimos datos y estos algoritmos necesitan mucha potencia de cálculo” y otra ventaja es el gasto energético, ya que entrenar esos modelos de IA tiene “una huella ecológica grande”.