Inteligencia Artificial en educación: cómo potenciar el desempeño docente con IA
Este curso ofrece una introducción práctica al uso de herramientas de inteligencia artificial para facilitar y optimizar las tareas educativas que suele realizar un profesor/a universitario, mejorando así su desempeño docente. El profesorado aprenderá a integrar la IA en su práctica docente para crear, actualizar y personalizar materiales didácticos, diseñar actividades de evaluación y generar recursos visuales de apoyo. El curso está orientado a potenciar la eficiencia del profesorado y mejorar la experiencia de aprendizaje del estudiantado mediante un uso pedagógicamente fundamentado de la IA.
Modalidad: online síncrona. 29 y 30 de enero de 9.30 a 14.30 h
Plazas: 40
Créditos: 1 ECTS
Precio: matrícula gratuita
Plazo de matrícula: Plazas completas
Fecha de inicio: 29 de enero de 2026
Fecha de finalización: 6 de febrero de 2026
Requisitos de acceso: Personal Docente Investigador de la UR de entre 25 y 64 años.
Estructura y contenidos
- Fundamentación pedagógica del uso de IA en educación.
- Elaboración de guías de aprendizaje mediante sistemas generalistas como ChatGPT, Gemini o Copilot.
- Actualización y creación de apuntes mediante sistemas generalistas y mediante sistemas especialistas como Gamma o Napkin.
- Creación de preguntas de tipo test mediante sistemas especialistas como Wooclap, Kahoot o QuestionWell.
- Creación de exámenes mediante sistemas generalistas como ChatGPT, Gemini o Copilot.
- Creación de imágenes y materiales visuales mediante herramientas de IA para ilustrar contenidos y dinamizar actividades educativas.
- Creación de recursos de apoyo para documentos clave de una asignatura mediante NoteBookLM, GPTs y Gemas.
Dirección Académica
Adriana Díez Gómez del Casal
Departamento de Ciencias de la Educación
Universidad de La Rioja
Preguntas frecuentes
Personal Docente e Investigador de la Universidad de La Rioja.
Las personas que se matriculen deberán tener cumplidos los 25 años y no haber superado la edad de 64 años, en la fecha de inicio de la formación y pertenecer a uno de los Estados Miembros de la Unión Europea.
La admisión se establece por riguroso orden de matrícula siempre y cuando se cumpla el perfil y requisitos de acceso.
Cumplimentar el boletín de inscripción NO da derecho a una reserva de plaza. Esta se entenderá cuando, además de cumplimentar el boletín, el alumno/a entregue TODA la documentación necesaria para formalizar la matrícula y se le comunique que es correcta y está matriculado/a.
Matrícula gratuita.
Al finalizar el curso, los alumnos serán capaces de:
- Conocer principios pedagógicos, éticos y de calidad en el uso de la IA en educación.
- Utilizar herramientas de IA para elaborar guías de aprendizaje.
- Actualizar o generar apuntes de forma eficiente con ayuda de la IA.
- Diseñar preguntas de tipo test alineadas con los resultados de aprendizaje.
- Crear exámenes completos y coherentes, incluyendo instrucciones y criterios de evaluación.
- Generar imágenes y materiales visuales mediante herramientas de IA para ilustrar contenidos y dinamizar actividades educativas.
- Desarrollar recursos complementarios que ayuden al estudiantado a comprender documentos clave de la asignatura.
El ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) es una herramienta del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) para medir la actividad que se dedica al estudio, donde se incluyen no solo las horas de clase sino también las horas que el alumnado dedica al estudio, además de todas las actividades que son necesarias para la superación de la formación, tutorías, seminarios, tiempo dedicado a elaborar trabajos, prácticas o proyectos obligatorio, etc. Dicho lo anterior, un crédito ECTS equivale a 25 horas de trabajo del estudiante.
El ECTS se ha adoptado como sistema nacional de créditos en la mayoría de los países del Espacio Europeo de Educación Superior y cada vez en más lugares fuera de el. De esta forma se garantiza la equivalencia entre los diferentes sistemas europeos y puede permitir establecer convalidaciones y movilidad entre universidades.
La microcredencial se realizará de forma online síncrona, a través del Campus Virtual de la Universidad de La Rioja.
SESIÓN | FECHA | HORA | PROFESOR |
1 | 29 de enero de 2026 | 9:30-14:30 | Daniel López Fernández |
2 | 30 de enero de 2026 | 9:30-14:30 | Daniel López Fernández |
Daniel López Fernández,
Universidad Politécnica de Madrid
La evaluación del curso se desarrollará mediante la entrega de un trabajo práctico en el que el asistente deberá poner en práctica los contenidos del curso.
Microcredencial Universitaria en Inteligencia Artificial en Educación: Cómo potenciar el desempeño docente con IA (Nivel marco de cualificaciones europeo: 7)
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