Ignacio Funes Ardoiz, investigador ‘Juan de la Cierva’ de la UR, ofrece el miércoles 9 de noviembre la conferencia ‘Química computacional: de la generación de datos mediante química cuántica al aprendizaje automático’ dentro del Máster en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático.
Ignacio Funes Ardoiz, investigador ‘Juan de la Cierva’ del Grupo de Investigación en Fotoquímica Orgánica, ofrece esta conferencia a las 17:00 horas en el Salón de Actos del Complejo Científico Tecnológico.
Resumen: «La química es la ciencia que se encarga del estudio de la materia. Tradicionalmente, se ha relacionado muy estrechamente con el trabajo de laboratorio, desde la síntesis al análisis de nuevos compuestos y materiales. Con el auge de la mecánica cuántica y los ordenadores a lo largo del siglo XX, una nueva vertiente derivada de la química teórica ha ganado mucho peso a la hora de comprender los procesos a escala molecular: la química computacional».
En esta charla, se tratará de hacer un recorrido, desde un punto de vista computacional, a los últimos avances en ciencia de datos, aprendizaje automático y programas informáticos, que los químicos usamos para entender las reacciones del mundo que nos rodea. Finalmente, se discutirán dos ejemplos concretos del autor sobre la aplicación de la ciencia de computación a la química: el desarrollo del programa GoodVibes y el uso de aprendizaje automático no supervisado para la búsqueda de nuevos catalizadores.
Esta actividad, que está organizada por Ana Romero Ibáñez y Jose Divasón Mallagaray, forma parte de la asignatura ‘Aprendizaje Automático I’ del Máster Universitario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático.
