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Para ello, es fundamental continuar que ese trabajo de aprendizaje ya que “la tecnología, por sí sola no tiene conocimientos” sino “modelos matemáticos, fórmulas, que intenta adaptar ejemplos al objetivo fijado. Lo que necesitamos son ejemplos ya que la IA aprende según ejemplos”. Y es que, ha recordado el presidente de la SEPLN, “cuando se le enseña que una determinada frase tiene un lenguaje ofensivo empezará a aprender qué palabras aparecen, qué estructura y adquirirá el conocimiento para identificarlo en otras partes”.

Pero, ¿cómo identificar como ofensiva palabras polisémicas? “El contexto es fundamental. Una palabra sola no da información y el contexto en el que esté encuadrada no dirá de qué estamos hablando”, ha dicho cuestionado por el caso concreto de la canción que representará a España en Eurovisión, ‘Zorra’. “La base de la IA son los corpus, los ejemplos, los modelos de lenguaje. Para que aprenda, son necesarios grandes corpus y el principal problema es la disponibilidad de supercomputadores con los que realizar esos modelos de lenguaje”.

¿Será capaz de actuar como un censor de cualquier discurso? “Todo dependerá de cuál sea el fin. Se puede programar como un censor o como una alerta” de contenido, ha completado.

Por su parte, Javier Martín Arista, director del área de Economía Digital de la Lengua del Plan de Transformación de la UR, ha apuntado que estamos “en un cambio de paradigma científico que tiene que ver con la aparición de los grandes modelos del lenguaje. Estamos al principio y esto viene de atrás y ahora gran parte del debate y las aplicaciones giran en torno a estos grandes modelos”.