Juan Carlos Ayala, rector de la Universidad de La Rioja, y María Díez Arnaiz, responsable de Recursos Humanos de Bosonit, han entregado a Fernando Ortiz Caceo y Marta Elvira Rey las becas que les permite seguir, durante el curso 2020-2021, el Máster Universitario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático de la Universidad de La Rioja.
La convocatoria de ‘Becas Bosonit’ es el resultado del convenio recientemente firmado por esta empresa y la Universidad de La Rioja con el fin de premiar el esfuerzo académico de los estudiantes del campus de la UR, eximiéndoles del pago de la matrícula.
Fernando Ortiz Caceo y Marta Elvira Rey son, a su vez, los primeros beneficiarios de esta convocatoria, que está dirigida a los estudiantes que han cursado en la Universidad de La Rioja los estudios de Grado que dan acceso al Máster en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, que constituye la principal novedad de la oferta académica de posgrado de la Universidad de La Rioja en el curso 2020-2021.
Bosonit, que otorga las becas con criterios académicos, además ofrece a los estudiantes becados la posibilidad de realizar prácticas externas remuneradas, en diferentes departamentos de la misma y se compromete a valorar, en futuros procesos selectivos, haber sido beneficiario de esta convocatoria de becas.
Bosonit es una empresa riojana en tecnología disruptiva, desde la analítica de datos a la ingeniería de software y desarrollo de activos digitales, especializada en nearshore, ofreciendo un servicio en cliente, onsite y en remoto. Este año ha recibido el Premio PYME del Año en La Rioja y accésit a la trayectoria en formación y empleo del talento IT. Actualmente cuenta con más de 250 empleados y tiene previsión de alcanzar los 350 a finales del 2021. Las ‘Becas Bosonit’ forman parte del compromiso adquirido con el talento IT, que se ha materializado este año 2020 con una inversión total de 472.250¿.
MÁSTER EN CIENCIA DE DATOS Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO | Uno de los retos a los que se enfrentan las empresas en la actualidad es el de aprovechar al máximo el potencial de los datos que se generan para tomar mejores decisiones que aceleren la innovación, mejoren su competitividad y aumenten su productividad.
El Máster en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático tiene una clara orientación a la empleabilidad con una formación específica en los métodos y técnicas necesarios para la manipulación, transformación, análisis, visualización de datos, así como en la construcción de modelos de predicción, de forma que se puedan obtener conocimientos útiles a partir de los datos masivos para la toma de decisiones.
El objetivo del máster es especializar a profesionales que logren dar cobertura a estas necesidades en entornos industriales y científicos. Dichos entornos requieren un tipo de profesionales que sepan adaptarse rápidamente a los cambios tecnológicos y a las distintas dinámicas sociales, expertos en el análisis de datos y en la creación de modelos predictivos que proporcionen un valor añadido a sus productos y servicios, convirtiendo información bruta en conocimiento aplicable.
