TÉCNICAS Y ALGORITMOS BÁSICOS DE VISIÓN ARTIFICIAL

Autores: Ana González Marcos, Francisco Javier Martínez de Pisón Ascacíbar, Alpha Verónica Pernía Espinoza, Fernando Alba Elías, Manuel Castejón Limas, Joaquín Ordieres Meré y Eliseo Vergara González (Integrantes del Grupo de Investigación EDMANS) ISBN: 84-689-9345-X Edición: 1ª Número de páginas: 92 Colección:Material Didáctico. Ingenierías, 24 Texto completo (2,60 Mb)

Descripción:
El libro titulado “Técnicas y Algoritmos Básicos de Visión Artificial” surge de las experiencias obtenidas, en estos últimos años, de varios Proyectos de Visión Artificial que han realizado los autores en varias empresas del sector Agroalimentario e Industrial. Éste libro, pretende ser una pequeña recopilación de aquellas técnicas y algoritmos que consideramos han resultado más efectivos, fundamentalmente por su sencillez y eficacia.
El libro está dividido en cinco capítulos. En los dos primeros se realiza una breve introducción de los sistemas de visión artificial y de la importancia de factores como la iluminación, el control del entorno, las cámaras, el hardware, etc. En el capítulo tercero, se abordan los algoritmos de preprocesado, fundamentales para el tratamiento previo de la imagen. En el capítulo cuarto se exponen algunos algoritmos y técnicas utilizados en las tareas de extracción o segmentación de los objetos de la imagen. Por último, en el capítulo quinto se plantean aquellas técnicas que permiten parametrizar los objetos segmentados.
Nuestro máximo interés, por lo tanto, consiste en poder presentar una pequeña guía que pueda ser de ayuda a los estudiantes que realicen Proyectos Fin de Carrera o estudien asignaturas afines, así como para Investigadores o Profesionales que deseen adquirir conocimientos básicos de dichas técnicas.